2026年1月30日至31日，Data×AI超级公司年会暨第三届数据同学会在杭州成功举办。在AI加速提升新质生产力的背景下，活动聚焦“Data×AI”如何驱动企业实现可衡量的业务增长，探讨从技术落地到组织变革的全链路路径。活动由瓴羊、清华大学数据治理研究中心联合发起，并获人民数据研究院学术指导。2026年，“数据同学会”升级为“Data×AI超级公司年会”，参会角色从数据负责人扩展至全域业务决策者，议题也从“用好数据”进阶为“构建AI原生的超级公司”，即以AI为底层引擎，重构产品、组织与基础能力三维度，实现效率与创新的质变。
数据同学会参会嘉宾合影。主办方供图
阿里云智能集团瓴羊CEO朋新宇回顾了三年主题演进：从“集合数据人”到“变革数据人”再到“进化同行者”，反映出活动从技术圈层走向业务共创的路径。朋新宇说，“AI时代，Token消耗量成为衡量企业竞争优势的新标准，‘AI员工’的占比成为衡量企业生产效率的新单位。面对这些显著变化，应当从客服与营销这些节点切入，人力密集、数据丰富、效果可测，是AI提效的有效方式。真正的未来属于人与Agent协同的时代。”
阿里云智能集团副总裁安筱鹏表示：“组织可以构建一个自我强化的‘飞轮’：数据反馈、模型迭代、能力执行再升级，并与Agent共生。如若要完成‘AI原生’，依托于企业相关负责人快速行动，迭代改进。”
千问大模型业务总经理徐栋表示，“原来常见的模型模式是用户向它发起请求，现在看到很多模型实验室都尝试让模型通过使用工具和推理能力，让它自己连续不断地运行，这是非常有趣的改变。”
财经作家吴晓波认为，AI对传统产业不是颠覆，而是重构——从美容店到艾灸馆，许多行业都值得利用AI重构。各方应共同致力于让AI成为提升职业素养能力的帮手。只有让大多数人成为获益者，AI的应用才有意义。AI发展浪潮的重要机遇，是让我们有机会掌握更多数据时代发展的主动权。
1月31日，与会者围绕美妆、汽车、消费电子和农牧等行业的真实场景，就AI落地的成本结构、组织适配与效果进行分享。
牧原肉食CIO张磊表示：“数据治理需要重视在中间层的隐性建设。当AI报告把几小时的归因分析缩短到十分钟，我真实感受到AI改变了业务逻辑。”
活动期间，80多位来自一汽红旗、宝洁、比亚迪、可口可乐、海天味业、中免日上、星巴克、金拱门、珀莱雅和千金药业等知名企业的首席执行官、首席信息官、首席营销官及核心业务负责人配资资金，展开为期两天的深入研讨。为溪咨询管理公司组织了“超级碰撞工坊”，来自不同企业的业务与技术负责人就AI转型进行了探讨。
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